mmdetection4 mmdetection - tutorial (4) mmdetection tutorial (4) mmdetection - tutorial (4) test, train 하는 방법에 대해 알아보았고, 데이터셋을 준비하는 방법에 대해도 간략히 살펴봤다. 문서만 보고 있으니 감이 잘 안온다. 빨리 문서 다 보고 실제 적용해봐야 감이 올것 같다. Train with Customized Models and Standard Datasets 직접 작성한 모델로 표준 데이터셋을 적용하는 방법에 대한 설명이다. 기본적인 순서는 아래와 같다. 1. 데이터셋 준비 2. customized model 준비 3. config 수정 4. train, test and inference 수행 Prepare the standard dataset 아래은 cityscapes dataset .. 2024. 1. 19. mmdetection - tutorial (2) mmdetection tutorial (2) mmdetection - tutorial (2) mmdetection 설치 후, config 파일에 대해 스터디했다. mmpretrain 과 유사한 것 같은데, 아직 잘 모르겠다. 이번에는 사전 학습된 모델을 가지고 inference 하는 방법에 대해 알아보자. 그리고 mmdetection에서 제공하는 데이터셋과 다운로드 방법에 대해 알아보자. High-level APIs for inference - Inferencer Basic Usage DetInferencer를 import 해서 아래와 같이 inference가 가능하다. 주석 처리된 부분은 mmdet에서 제공하는 모델을 확인하는 것과 config, checkpoint를 적용하는 코드이다. from mmd.. 2024. 1. 15. mmdetection - tutorial (1) mmdetection tutorial (1) mmdetection - tutorial (1) mmdetection을 설치했고, 어떻게 사용하는지 스터디해보자. mmdetection은 Model Zoo에서 다양한 pretrained model을 제공하고 있고, Pascal VOC, COCO, CityScapes, LVIS, 등의 다양한 데이터셋을 제공한다. documentation에 있는 순서대로 알아보자. 내용이 많아 보인다...ㅡㅡ;;; Train & Test Learn about Configs Inference with existing models Dataset Prepare Test existing models on standard datasets Train predefined models on s.. 2024. 1. 11. mmdetection 개요 및 설치 mmdetection 개요 및 설치 개요 및 설치 mmdetection 개요 및 설치 openmmlab에서 제공하는 mmpretrain은 classification 프레임워크이다. 이번에는 object detection을 지원하는 mmdetection에 대해 알아보자. mmdetection은 object detection, instance segmentation, panoptic segmentation 방법을 지원한다. panoptic segmenation 이 생소하여 찾아봤다. sementic vs instance vs panoptic segmentation sementic : 모든 요소에 대해 클래스 라벨을 예측하는것 instance : 이미지 내의 모든 물체에 대해 클래스 라벨을 예측하고 ID를 부.. 2024. 1. 8. 이전 1 다음
